基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法

被引：83

作者：

郑近德

程军圣

杨宇

机构：

[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 39卷 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

样本熵; 多尺度熵; 滚动轴承; 故障诊断; 复杂性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对滚动轴承故障振动信号具有不同复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multi-scale entropy,简称MSE)和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用MSE方法对滚动轴承不同类型振动信号进行故障特征提取,然后与样本熵方法对比说明MSE方法相对于样本熵方法的优势,最后通过适合小样本分类的支持向量机作为分类器来识别滚动轴承故障类型.对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型的诊断.

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 6 条

[1]

脑电信号的特性分析与特征提取 [D].