基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演

被引：8

作者：

张潮

毛根海

张土乔

朱嵩

程伟平

机构：

[1] 浙江大学建筑工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

河网糙率; BP-Bayesian方法; 反演; 后验分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV143.5 [];

学科分类号：

081502 ;

摘要：

引进BP神经网络优化Bayesian方法中似然函数的计算,得到一种新的BP-Bayesian方法,用来反演河网中各河段糙率.通过一个9河段组成的河网算例,使用本方法得到各河段糙率的后验分布和估计值,最大误差不超过3%;在测量值出现校准误差时,也能有效给出合理的估计值.BP-Bayesian方法能得到糙率估计值的概率密度分布,并从中得到有效的估计值,避免了传统优化方法容易陷入局部最优的缺点;同时,与传统Bayesian方法相比能节省大量计算时间.

引用

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共 5 条

[1] 基于贝叶斯推理的水环境系统参数识别 [J].