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基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法
被引：3
作者：
许波
[1
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余建平
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]
机构：
[1] 茂名学院计算机科学与技术系
[2] 湖南师范大学数学与计算机科学学院
来源：
关键词：
多任务联盟;
量子遗传算法;
多agent系统;
agent联盟;
组合优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。
引用
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页码：2100 / 2102
页数：3
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