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聚类分析研究中的若干问题
被引:195
作者
:
王骏
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机构:
江南大学数字媒体学院
王骏
王士同
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江南大学数字媒体学院
王士同
邓赵红
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江南大学数字媒体学院
邓赵红
机构
:
[1]
江南大学数字媒体学院
来源
:
控制与决策
|
2012年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
聚类分析;
聚类方法;
无监督学习;
D O I
:
10.13195/j.cd.2012.03.4.wangj.013
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
聚类分析是重要的数据挖掘方法,目的是寻找数据集中所包含的簇结构.以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点,为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础上,总结了该研究所面临的若干基本问题及解决方法,以期能够对相关研究提供有益的参考.
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[1]
基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法
[J].
钱鹏江
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江南大学信息工程学院
钱鹏江
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王士同
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江南大学信息工程学院
王士同
;
邓赵红
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江南大学信息工程学院
邓赵红
;
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徐华
.
电子学报,
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基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法
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王骏
;
王士同
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江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
王士同
;
王晓明
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江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
王晓明
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控制与决策,
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基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法
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王骏
;
王士同
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江南大学信息工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京理工大学计算机科学与技术学院
王士同
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聚类算法研究
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孙吉贵
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吉林大学计算机科学与技术学院
孙吉贵
;
刘杰
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刘杰
;
赵连宇
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吉林大学计算机科学与技术学院
赵连宇
.
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基于属性权重的Fuzzy C Mean算法
[J].
王丽娟
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河北师范大学学位办公室
王丽娟
;
关守义
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关守义
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王晓龙
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王熙照
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河北师范大学学位办公室
王熙照
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基于特征加权的模糊聚类新算法
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李洁
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高新波
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焦李成
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鲁棒性的模糊聚类神经网络
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邓赵红
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王士同
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基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法
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高新波
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姬红兵
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姬红兵
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学习特征权值对K-均值聚类算法的优化
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王熙照
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王熙照
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湛燕
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袁方
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2003,
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[1]
基于最小包含球的大数据集快速谱聚类算法
[J].
钱鹏江
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江南大学信息工程学院
钱鹏江
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王士同
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邓赵红
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徐华
.
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基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法
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王士同
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王晓明
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江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
王晓明
.
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基于混合距离学习的双指数模糊C均值算法
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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具有特征排序功能的鲁棒性模糊聚类方法[J]. 皋军,王士同.自动化学报. 2009(02)
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聚类算法研究
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孙吉贵
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孙吉贵
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刘杰
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刘杰
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赵连宇
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基于属性权重的Fuzzy C Mean算法
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关守义
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王熙照
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鲁棒性的模糊聚类神经网络
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王士同
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王士同
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基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法
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高新波
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姬红兵
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姬红兵
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学习特征权值对K-均值聚类算法的优化
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王熙照
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王熙照
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王亚东
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湛燕
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河北大学数学与计算机科学学院机器学习研究中心
袁方
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