基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

被引：46

作者：

高新波

李洁

姬红兵

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

图像分割; 聚类分析; 加权模糊c-均值算法; 统计检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性.

引用

页码：661 / 664

页数：4

共 5 条

[1] 基于统计检验指导的聚类分析方法 [J].

高新波 ;

裴继红 ;

谢维信 .

[2] 一种基于模糊聚类的图象分割方法 [J].

丁震 ;

胡钟山 ;

杨静宇 ;

唐振民 ;

邬永革 .

[3] 基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法 [J].

刘健庄 .

[4] 使用高效的c均值聚类算法的图象阈值化方法 [J].

刘健庄 ;

涂予青 .

[5]

Advances in theory and applications of fuzzy clustering[J] . Xinbo Gao,Weixin Xie.Chinese Science Bulletin . 2000 (11)