基于遗传算法的工业以太网环型拓扑优化

被引：8

作者：

顾凯 ^{[1
]}

张奇智 ^{[2
]}

机构：

[1] 中广核工程技术有限公司设计部

[2] 上海交通大学自动化系

来源：

控制理论与应用 | 2006年 / 04期

关键词：

工业以太网; 交换机; 网络设计; 拓扑优化; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.11 [];

学科分类号：

摘要：

为了改善交换式工业以太网的网络性能,给出了其采用环形拓扑时的设计原则,并把它们等价为一个带约束条件的网络优化问题．然后通过设计遗传算法来寻找该优化问题的解,为避免遗传算法的早熟收敛,在进化过程中采用了基于混沌迁移的伪并行进化方案．最后针对一个仿真例子,对比了基于遗传算法进行拓扑优化前后的网络性能,仿真结果验证了该优化方法的有效性．

引用

页码：597 / 600

页数：4