并行遗传算法在一类计算机网络可靠性优化问题中的应用

被引:22
作者
郭彤城
慕春棣
机构
[1] 清华大学自动化系
[2] 清华大学自动化系 北京
[3] 北京
关键词
可靠性优化; 计算机网络; 遗传算法; 并行计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.03 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
对于成本约束下的网络可靠性优化这一个 NP难题 ,针对已知的网络拓扑结构 ,提出了在 k种交换设备和 m种传输介质中选择合适的设备组合方案的粗粒度并行遗传算法 ,在满足成本预算的同时 ,优化网络的可用性 .仿真结果表明 ,对比传统的串行遗传算法 ,粗粒度并行遗传算法不但加速比高 ,而且能有效地提高优化质量
引用
收藏
页码:31 / 36
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]   基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法 [J].
周远晖 ;
陆玉昌 ;
石纯一 .
清华大学学报(自然科学版), 1998, (03) :95-97
[2]  
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
[3]  
Genetic-algorithm-based reliability optimization for computer network expansion. Kumar,A,Pathak,RM,Gupta,YP. IEEE Transactions on Reliability . 1995