变精度粗糙集模型及其在辐射源识别中的应用

被引:7
作者
关欣
衣晓
孙迎丰
何友
机构
[1] 海军航空工程学院信息融合技术研究所
关键词
机器学习; 变精度粗糙集模型; 决策规则; 辐射源识别;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.01.008
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源用途识别为例给出识别实例。实验结果表明:该方法忽略了少数实例的特殊性,对辐射源用途识别的结果与实际情况相符。该算法降低了决策规则的复杂度,能够有效地进行辐射源识别。
引用
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