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变精度粗糙集模型及其在辐射源识别中的应用
被引:7
作者
:
关欣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
关欣
衣晓
论文数:
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机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
衣晓
孙迎丰
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机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
孙迎丰
何友
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机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
何友
机构
:
[1]
海军航空工程学院信息融合技术研究所
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
机器学习;
变精度粗糙集模型;
决策规则;
辐射源识别;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.01.008
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源用途识别为例给出识别实例。实验结果表明:该方法忽略了少数实例的特殊性,对辐射源用途识别的结果与实际情况相符。该算法降低了决策规则的复杂度,能够有效地进行辐射源识别。
引用
收藏
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页数:4
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