近红外光谱用于鉴别苹果产地的研究

被引：23

作者：

张鹏

李江阔

陈绍慧

李春媛

机构：

[1] 国家农产品保鲜工程技术研究中心

[2] 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室

来源：

食品科技 | 2014年 / 39卷 / 11期

关键词：

苹果; 近红外光谱; 产地; 鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS201.6 [食品安全与卫生];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 083207 [食品安全];

摘要：

目的:探索近红外光谱定性分析技术鉴别苹果产地的可行性。方法:对天津、陕西和北京3个产地富士苹果品质进行了分析,比较了波段范围、导数处理和散射及标准化处理建立主成分分析结合最小二乘法产地鉴别模型。结果:在11001848 nm波段范围内采用一阶导数结合趋势变化法散射处理的光谱预处理方法最优,校正集的鉴别正确率为100%,校正交互验证误差(SECV)0.1245,交互验证相关系数(Rcv)0.9641,预测集的鉴别正确率为98.33%。结论:应用近红外光谱定性分析技术可以准确地、快速地追溯苹果产地的溯源。

引用

页码：305 / 309

页数：5

共 16 条

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