SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用

被引：12

作者：

韦惠红 ^{[1
]}

李才媛 ^{[1
]}

邓红 ^{[1
]}

熊秋芬 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉中心气象台

[2] 中国气象局培训中心

来源：

气象科技 | 2009年 / 02期

关键词：

支持向量机(SVM); 暴雨预报; 业务应用;

D O I：

10.19517/j.1671-6345.2009.02.005

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机(SVM)方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16个区SVM 24 h暴雨预报模型,并在武汉区域5～7月进行实时业务应用。通过预报结果检验,5～7月武汉区域暴雨预报TS评分为33.59%,其中湖北省平均成绩为34.69%、湖南省平均成绩为34.15%、河南省平均成绩为31.71%。检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。

引用

页码：145 / 148

页数：4

共 9 条

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