共 1 条
[1]
基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索
被引：49
作者：
黄河
史忠植
郑征
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所
[2] 中国科学院计算技术研究所 北京 中国科学院研究生院
[3] 北京
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
时间序列;
相似搜索;
欧氏距离;
检索结构;
k-d树;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性.
引用
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页码：2048 / 2056
页数：9
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