基于人工神经网络的沥青混合料体积性质预测

被引：3

作者：

陈群

李宇峙

刘朝晖

黄云涌

机构：

[1] 长沙交通学院道路与交通工程系

[2] 长沙交通学院道路与交通工程系湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

级配; 矿料间隙率; 粗骨架间隙率; BP网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U414.1 [];

学科分类号：

0805 ;

摘要：

在变级配多组试验数据的基础上 ,建立了人工神经网络预测模型。以各筛孔通过率作为输入 ,矿料间隙率和粗骨架间隙率作为输出 ,得到的神经网络预测模型 ,对于某种具体的材料 ,能够预测其它各种不同的级配在相同的沥青用量下所具有的体积性质

引用

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