多相位交通信号模糊控制规则的优化

讨论应用遗传算法优化多相位交通信号模糊控制器的规则库,给出编码方案、基于随机模拟的适配度计算方法以及基于适配度比例的选择、均匀交叉、自适应变异算子的具体实现细节,并构造检测染色体合法性的约束条件。为了比较GA优化所得规则库和人工设定规则库的控制效果,在相同车流状况下,对一个四相位交叉口进行仿真试验,仿真结果表明优化效果比较满意,使用GA优化所得的规则库可以明显提高模糊控制器的性能。