基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩

提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法。该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像。在编码端,首先采用四叉树分割图像,然后对部分像素进行编码传输。在解码端,采用基于偏微分方程的图像插值算法再生图像,有效地消除了解码图像中的方块效应。实验表明,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比,尤其是对尺寸较大且纹理细节较少的图像更是如此,并能较好地保持原始图像中灰度变化较大的细节,可以方便地去除方块效应,具有较高的实用价值。