基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

被引:20
作者
凌德祥
黄拓
关晓林
赵严
机构
[1] 国网抚顺供电公司
关键词
大数据; 电力客户; 行为分析; 聚类分析;
D O I
10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.10.003
中图分类号
F426.61 []; F274 [企业供销管理];
学科分类号
120301 [农业经济管理];
摘要
随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。
引用
收藏
页码:13 / 17
页数:5
相关论文
共 19 条
[1]
基于K均值聚类算法的大客户用电行为分析 [J].
崔立卿 ;
贺伟军 ;
田晶 ;
虞伟 ;
张叶 .
浙江电力, 2017, 36 (12) :47-52
[2]
用电采集大数据的用户用电行为分析研究 [J].
王堃 ;
杨飞 ;
李斌 .
电力大数据, 2017, 20 (10) :1-6
[3]
电力大数据在大客户信用评级服务中的应用研究 [J].
赵锡艺 ;
曾茜 .
电力大数据, 2017, 20 (10) :65-68
[4]
基于文本挖掘的用电客户诉求智能聚类研究 [J].
梁浩波 .
广东电力, 2016, 29 (08) :45-50+66
[5]
大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据 [J].
薛禹胜 ;
赖业宁 .
电力系统自动化, 2016, 40 (01) :1-8
[6]
云计算在电力用户用电信息采集系统中的应用研究 [J].
何恒靖 ;
赵伟 ;
黄松岭 ;
王勍 .
电测与仪表, 2016, 53 (01) :1-7
[7]
面向智能电网应用的电力大数据关键技术 [J].
彭小圣 ;
邓迪元 ;
程时杰 ;
文劲宇 ;
李朝晖 ;
牛林 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (03) :503-511
[8]
智能配电网大数据应用技术与前景分析 [J].
赵腾 ;
张焰 ;
张东霞 .
电网技术, 2014, 38 (12) :3305-3312
[9]
大数据技术研究综述 [J].
刘智慧 ;
张泉灵 .
浙江大学学报(工学版), 2014, 48 (06) :957-972
[10]
电力需求侧响应发展研究综述 [J].
伍伟华 ;
庞建军 ;
陈广开 ;
王薪与 .
电子测试, 2014, (03) :86-94