中国大陆城市PM污染时空分布规律

被引：107

作者：

李名升 ^{[1
]}

任晓霞 ^{[2
]}

于洋 ^{[1
]}

周磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中国环境监测总站

[3] 不详

[4] 中国地质环境监测院

[5] 不详

来源：

中国环境科学 | 2016年 / 03期

关键词：

细颗粒物(PM2.5); 时空分布; 可吸入颗粒物(PM10); 比值; 空气污染;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

为分析中国大陆城市PM2.5污染的时空分布规律,运用统计学方法和GIS技术对2014年开展PM2.5常规监测的161个城市进行分析,结果发现:仅8.1%的城市年评价结果达标,日均质量浓度超标天数占26.6%.夏季及春末、秋初PM2.5污染相对较轻,冬季污染较重.PM2.5的日变化曲线呈现不太明显的双峰分布,最低值出现在16:00前后,最高值出现在10:00前后,而凌晨至清晨保持相对较高的污染水平.京津冀及周边地区,中部地区的湖北、湖南、安徽PM2.5污染较重,东南沿海和云南、西藏污染相对较轻.PM2.5的空间分布与风速、相对湿度、土地利用等因素的空间分布具有较强的相关性.PM2.5与PM10质量浓度比值的平均值为0.591,空间上呈由西北向东南逐渐升高、南方高于北方的格局,时间上除1、2月份较高、5月份较低外,其余月份基本稳定在0.55～0.6.研究结果有利于从宏观上认识中国城市PM2.5污染的时空格局,从而针对性地开展环境污染防控.

引用

页码：641 / 650

页数：10

共 32 条

[1] 基于卫星数据研究兰州市NO时空分布特征以及冬季NO排放通量
张杰
李昂
谢品华
徐晋
王杨
吴丰成
牟福生
[J]. 中国环境科学 , 2015, (08) : 2291 - 2297
[2] 2006～2012年珠江三角洲地区O污染对人群健康的影响
廖志恒
范绍佳
[J]. 中国环境科学, 2015, (03) : 897 - 905
[3] 福州市PM污染过程中大气边界层和区域传输研究
蒋永成
赵天良
王宏
王琼
常炉予
谭成好
[J]. 中国环境科学 , 2015, (02) : 347 - 355
[4] 空气自动监测中PM2.5与PM10“倒挂”现象特征及原因
潘本锋
郑皓皓
李莉娜
汪巍
[J]. 中国环境监测, 2014, 30 (05) : 90 - 95
[5] 北京城区PM2.5及主要污染气体“周末效应”和“假日效应”研究
雷瑜
张小玲
唐宜西
范广洲
周定文
[J]. 环境科学学报, 2015, 35 (05) : 1520 - 1528
[6] 黑龙江海伦农业区冬春PM2.5和气态污染物污染特征
周勤迁
潘月鹏
王剑
刘子锐
吉东生
陈卫卫
王跃思
[J]. 中国环境科学, 2014, 34 (04) : 844 - 851
[7] PM2.5 in China:Measurements,sources,visibility and health effects,and mitigation[J]. David Y.H.Pui,Sheng-Chieh Chen,Zhili Zuo.Particuology. 2014(02)
[8] 黄石市夏季昼间大气PM10与PM2.5中有机碳、元素碳污染特征
刘浩
张家泉
张勇
占长林
郑敬茹
姚瑞珍
肖文胜
曹军骥
[J]. 环境科学学报, 2014, 34 (01) : 36 - 42
[9] 近10年中国大气PM10污染时空格局演变
李名升
张建辉
张殷俊
周磊
李茜
陈远航
[J]. 地理学报, 2013, 68 (11) : 1504 - 1512
[10] 上海PM工业源谱的建立
郑玫
张延君
闫才青
付怀于
牛红亚
黄昆
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曾立民
刘启贞
裴冰
伏晴艳
[J]. 中国环境科学 , 2013, (08) : 1354 - 1359

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