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基于LEAP模型的区域低碳发展路径研究——以浙江省为例
被引:34
作者
:
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机构:
吴唯
[
1
]
张庭婷
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机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学中英国际低碳学院
张庭婷
[
2
]
谢晓敏
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机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
上海交通大学中英国际低碳学院
谢晓敏
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]
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机构:
黄震
[
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]
机构
:
[1]
上海交通大学中英国际低碳学院
[2]
上海交通大学机械与动力工程学院
来源
:
生态经济
|
2019年
/ 35卷
/ 12期
关键词
:
能源消费;
碳排放;
LEAP模型;
浙江省;
情景分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F127 [地方经济];
X24 [人类、资源、能源与环境的关系];
学科分类号
:
0202 ;
020202 ;
1204 ;
摘要
:
基于浙江省2005—2016年能源消费等统计数据,以LEAP模型为研究工具,分析了不同情景下浙江省2020—2050年的能源需求和碳排放。结果表明:在基准情景下,浙江省能源需求及碳排放将会持续增长;在充分挖掘浙江省节能减排潜力的条件下,浙江省能源需求及碳排放未来能够实现缓慢增长甚至有所下降。研究发现:短期来看,提高终端能源利用效率是浙江省降低能源需求总量的最有效动力;长期来看,经济转型即产业结构优化,是降低浙江省能源需求总量的最有效路径。而大力发展非化石能源无论是短期还是长期均是浙江省降低二氧化碳排放的最有效选择。
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[1]
南昌市CO排放特征与峰值预测研究
[J].
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席细平
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晏恒
;
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机构:
王贺礼
;
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机构:
罗成龙
;
艾仙斌
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机构:
江西省科学院能源研究所
艾仙斌
;
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机构:
谢运生
;
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石金明
;
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孙李媛
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能源研究与管理,
2019,
(01)
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浙江省碳排放强度的关键影响因素分析以及未来趋势预测
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王传磊
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现代商贸工业,
2019,
40
(08)
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[3]
基于LEAP模型的能源规划与CO减排研究——以辽滨沿海经济区区域为例
[J].
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机构:
冯国会
;
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机构:
田川
;
李帅
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机构:
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
沈阳建筑大学市政与环境工程学院
李帅
;
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机构:
胥富强
.
沈阳建筑大学学报(自然科学版),
2017,
33
(06)
:1124
-1131
[4]
基于LEAP模型的京津冀地区道路交通节能减排情景预测
[J].
郭秀锐
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机构:
北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室
郭秀锐
;
论文数:
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机构:
刘芳熙
;
论文数:
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机构:
符立伟
;
郎建垒
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机构:
北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室
郎建垒
;
论文数:
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机构:
贾玉欢
.
北京工业大学学报,
2017,
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(11)
:1743
-1749
[5]
基于LEAP模型的中国煤炭需求情景分析
[J].
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机构:
高俊莲
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姜克隽
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国家发展和改革委员会能源研究所
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
姜克隽
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刘嘉
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徐向阳
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中国矿业大学(北京)管理学院
中国矿业大学(北京)资源与环境政策研究中心
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
徐向阳
.
中国煤炭,
2017,
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(04)
:23
-27
[6]
基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究
[J].
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陈睿
;
饶政华
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中南大学能源科学与工程学院
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刘继雄
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廖胜明
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廖胜明
.
资源科学,
2017,
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(03)
:482
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[7]
LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析
[J].
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邱硕
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王雪强
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毕胜山
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吴江涛
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;
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机构:
宋雨田
.
西安交通大学学报 ,
2016,
(11)
:28
-35
[8]
我国能源活动CO排放在2020—2022年之间达到峰值情景和可行性研究
[J].
姜克隽
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机构:
国家发展与改革委员会能源研究所
国家发展与改革委员会能源研究所
姜克隽
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贺晨旻
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庄幸
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庄幸
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北京人木咨询有限公司 中国农业科学研究院 中国矿业大学(北京) 北京工业大学
国家发展与改革委员会能源研究所
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高霁
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徐向阳
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陈莎
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国家发展与改革委员会能源研究所
陈莎
.
气候变化研究进展,
2016,
12
(03)
:167
-171
[9]
环境治理约束下的中国能源结构转变——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析
[J].
论文数:
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机构:
林伯强
;
李江龙
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厦门大学经济学院中国能源经济研究中心
厦门大学中国能源政策研究院能源经济与能源政策协同创新中心
李江龙
.
中国社会科学,
2015,
(09)
:84
-107+205
[10]
基于LEAP-Power模型的电力产业碳减排政策情景研究[J]. 武群丽,祖红莲.预测. 2015(04)
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南昌市CO排放特征与峰值预测研究
[J].
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机构:
席细平
;
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晏恒
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艾仙斌
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江西省科学院能源研究所
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石金明
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孙李媛
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能源研究与管理,
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(01)
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[2]
浙江省碳排放强度的关键影响因素分析以及未来趋势预测
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(08)
:16
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[3]
基于LEAP模型的能源规划与CO减排研究——以辽滨沿海经济区区域为例
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冯国会
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机构:
田川
;
李帅
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沈阳建筑大学市政与环境工程学院
李帅
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.
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2017,
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[4]
基于LEAP模型的京津冀地区道路交通节能减排情景预测
[J].
郭秀锐
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北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室
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郎建垒
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贾玉欢
.
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基于LEAP模型的中国煤炭需求情景分析
[J].
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高俊莲
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姜克隽
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徐向阳
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徐向阳
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中国煤炭,
2017,
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(04)
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[6]
基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究
[J].
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陈睿
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饶政华
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资源科学,
2017,
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(03)
:482
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[7]
LEAP模型下的陕西省节能与温室气体减排潜力分析
[J].
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邱硕
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宋雨田
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西安交通大学学报 ,
2016,
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:28
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[8]
我国能源活动CO排放在2020—2022年之间达到峰值情景和可行性研究
[J].
姜克隽
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国家发展与改革委员会能源研究所
国家发展与改革委员会能源研究所
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庄幸
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国家发展与改革委员会能源研究所
庄幸
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陈莎
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气候变化研究进展,
2016,
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-171
[9]
环境治理约束下的中国能源结构转变——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析
[J].
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林伯强
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李江龙
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厦门大学经济学院中国能源经济研究中心
厦门大学中国能源政策研究院能源经济与能源政策协同创新中心
李江龙
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中国社会科学,
2015,
(09)
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-107+205
[10]
基于LEAP-Power模型的电力产业碳减排政策情景研究[J]. 武群丽,祖红莲.预测. 2015(04)
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