基于改进阈值的小波包图像去噪方法研究

被引：6

作者：

程文波 ^{[1
,2
]}

王华军 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学信息工程学院

[2] 宜宾学院物理与电子工程系

来源：

湖南科技大学学报(自然科学版) | 2009年 / 24卷 / 01期

关键词：

小波包; 图像去噪; 改进阈值函数; 峰值信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了小波包分解重构的算法及小波阈值消噪的基本原理,并针对软、硬阈值化方法存在的不足,构造了一个新的阈值化函数,该函数采用两个调节参量α和β,通过调整这两个参数,以获得较优的小波系数的阈值估计.经仿真实验表明,新的小波包阈值化方法能对含噪图像进行有效去噪,且较好地克服了原来软、硬阈值存在的振荡和边界模糊等缺陷.统计结果表明,其性能明显优于原有的软、硬阈值化方法,消噪效果较好.图2,表1,参11.

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 一种改进的小波阈值去噪方法 [J].