基于小波包与神经网络的往复压缩机故障诊断方法

被引：38

作者：

刘树林

张嘉钟

徐敏强

黄文虎

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天工程与力学系

[2] 哈尔滨工业大学航天工程与力学系黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

石油矿场机械 | 2002年 / 05期

关键词：

小波包; 神经网络; 往复压缩机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH45 [压缩机、压气机];

学科分类号：

120111 [工业工程];

摘要：

针对用传统方法难以提取往复压缩机故障特征的实际情况 ,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法 ,直接利用各频段成分能量的变化来提取往复压缩机的故障特征。用该方法构造的特征向量能突出反映往复压缩机的故障特征 ,通过用径向基 (RBF)神经网络进行故障诊断 ,结果表明 ,该方法可有效地诊断往复压缩机的各种故障。另外 ,该方法对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义

引用

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