基于数字图像的棉花长势空间变异分析

被引：10

作者：

杨北方

韩迎春

毛树春

王国平

范正义

冯璐

杜文丽

李亚兵

机构：

[1] 中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室

来源：

棉花学报 | 2015年 / 27卷 / 06期

关键词：

数字图像; 棉花; 长势; 空间变异; 精准农业;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉];

学科分类号：

摘要：

为了尽快获取棉花长势信息,分析大田棉花长势空间变异特性,采用计算机数字图像处理技术,在常规光照条件下,利用网格取样方法,采集棉花冠层长势数字图像,提取图像色调值H,研究冠层图像H值的空间分布特点以及数字图像H值与相关农艺性状的关系。结果表明,棉花冠层数字图像H值的空间分布具有中度空间相关性,其变异半方差函数模型为球状模型;数字图像H值与LAI有较好的对数关系,决定系数R2=0.8123;表明群体冠层数字图像H值是可以用来描述棉花田间长势信息的潜在可靠性指标。研究结果将为生产实践提供指导作用,为精准农业田间信息采集与快速检测提供理论依据。

引用

页码：534 / 541

页数：8

共 23 条

[11] 基于计算机视觉技术的棉花长势监测系统构建[D]. 贾彪.石河子大学. 2014
[12] 基于GIS和地统计学方法的土壤养分空间变异及应用研究[D]. 于婧.华中农业大学. 2007
[13] 基于数字图像的棉花群体光合有效辐射的时空分布[D]. 孙恩虹.中国农业科学院. 2012
[14] 基于数字图像的冬小麦、夏玉米长势远程动态监测技术研究[D]. 马彦平.华中农业大学. 2010
[15] 精准农业研究与实践[M]. 科学出版社 , 赵春江, 2008
[16] 地统计学及在生态学中的应用[M]. 科学出版社 , 王政权编著, 1999
[17] How to quantify tree leaf area index in an open savanna ecosystem: A multi-instrument and multi-model approach[J] . Youngryel Ryu,Oliver Sonnentag,Tiit Nilson,Rodrigo Vargas,Hideki Kobayashi,Rebecca Wenk,Dennis D. Baldocchi.Agricultural and Forest Meteorology . 2009 (1)
[18] Estimating forest leaf area using cover and fullframe fisheye photography: Thinking inside the circle[J] . Craig Macfarlane,Andrew Grigg,Crystelle Evangelista.Agricultural and Forest Meteorology . 2007 (1)
[19] Measuring Fractional Cover and Leaf Area Index in Arid Ecosystems[J] . Michael A White,Gregory P Asner,Ramakrishna R Nemani,Jeff L Privette,Steven W Running.Remote Sensing of Environment . 2000 (1)
[20] 精准农业技术研究与发展前景
张欣悦
汪春
李连豪
[J]. 现代化农业, 2006, (11) : 35 - 37

← 1 2 3 →