基于同态滤波的甲状腺CT图像分割算法研究

针对传统图像分割算法在甲状结节CT图像分割时存在的易受采集图像边缘模糊、医学图像传输过程干扰等噪声问题,提出一种基于同态滤波的甲状腺结节CT图像分割算法。首先使用同态滤波器对甲状腺结节CT图像进行滤波,滤除医学图像传输过程中受到的噪声干扰,增强甲状腺结节图像模糊边缘的对比度以及标准化亮度;然后再使用改进后的Canny算子对图像进行分割处理。实验结果证明了,本文提出的基于同态滤波的甲状腺结节CT图像分割算法能够有效的分割出甲状腺CT图像中的结节边缘,并对CT图像中常见噪声,具有较强的鲁棒性。