基于改进Canny算子的脑部MR图像分割算法的研究

被引：3

作者：

曲蕴慧 ^{[1
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弓明 ^{[2
]}

廖尹坤 ^{[2
]}

王鑫 ^{[2
]}

扬伍连 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安医学院计算机教研室

[2] 西安医学院医学技术学院

来源：

中国医疗设备 | 2018年 / 33卷 / 11期

关键词：

图像分割; 边缘检测; Canny算子; Gabor滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

R445.2 [核磁共振成像]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统Canny算子在脑部核磁共振图像分割时存在的易受噪声干扰等问题,提出改进的Canny算子。首先将Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合,滤除MR图像中的伪影以及噪声点,然后进行非极值抑制确定边缘,最后根据Ostu思想,自动计算双阈值来去除假性边缘,得到最终分割后的脑部MR图像。实验结果证明,改进后的Canny算子能够有效地检测出对象边缘,并对脑部MR图像中常见噪声伪影具有很强的鲁棒性。

引用

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页码：37 / 39+65 +65

页数：4

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