基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法

被引：10

作者：

孙砚飞

常晓刚

李东兴

张华强

马良慧

机构：

[1] 山东理工大学机械工程学院

来源：

山东理工大学学报(自然科学版) | 2017年 / 31卷 / 06期

关键词：

红外图像; 边缘检测; 自适应中值滤波; Otsu算法; Canny算法;

D O I：

10.13367/j.cnki.sdgc.2017.06.004

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Canny算法需要人工设定高斯方差值和双阈值,红外图像存在噪声大、边缘模糊等缺点,提出一种基于自适应Canny的红外图像边缘检测算法.该算法采用自适应中值滤波代替高斯滤波计算梯度的幅值和方向,对梯度的幅值在3×3邻域内进行非极大值抑制,并根据图像灰度使用Otsu算法,自适应获取高低阈值,用高低阈值算法检测和连接边缘.实验结果表明,该算法减小了均方误差,提高了峰值信噪比和平均结构相似度,能有效提取红外图像边缘.

引用

页码：18 / 21

页数：4

共 12 条

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