一种用于森林红外图像动物边缘检测算法

被引：5

作者：

胡刚毅

秦明明

荣剑

机构：

[1] 西南林业大学计算机与信息学院

来源：

红外技术 | 2016年 / 38卷 / 08期

关键词：

森林红外图像; 动物边缘检测; 细胞神经网络; 空域距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文中提出了一种基于遗传算法并考虑空域距离关系来设计细胞神经网络模板参数并实现森林红外图像动物边缘检测的算法。仿真结果表明,该算法与其他的森林红外图像边缘检测算法相比,能很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,保留边缘信息,同时能较好地检测出红外图像动物的边缘,检测精度高,具有良好的应用前景。

引用

页码：709 / 713

页数：5

共 10 条

[1] 一种用于轮廓线探测的CNN改进算法 [J].

张文娟 ;

康家银 .

系统仿真学报, 2012, (08) :1629-1632

[2] 基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法 [J].

刘万军 ;

姜庆玲 ;

张闯 .

自动化学报, 2009, 35 (12) :1503-1512

[3] 基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计 [J].

卢珊萍 ;

于盛林 .

计算机技术与发展, 2009, 19 (04) :83-86

[4] 基于自适应遗传算法的细胞神经网络模板设计 [J].

程莹 ;

刘文波 .

计算机技术与发展, 2008, (05) :54-56

[5] 一种边缘检测效果评价方法的研究 [J].

苑玮琦 ;

李雪 .

微计算机信息, 2007, (33) :304-305+248

[6] Edge detection of infrared image with CNN_DGA algorithm [J].

Wang, Wei ;

Yang, Li-Jun ;

Xie, Yu-Ting ;

An, You-wei .

OPTIK, 2014, 125 (01) :464-467

[7] Edge detection of noisy images based on cellular neural networks [J].

Li, Huaqing ;

Liao, Xiaofeng ;

Li, Chuandong ;

Huang, Hongyu ;

Li, Chaojie .

COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMULATION, 2011, 16 (09) :3746-3759

[8]

Efficient edge detection in digital images using a cellular neural network optimized by differential evolution algorithm[J] . Expert Systems With Applications . 2008 (2)

[9] A new edge detection approach based on image context analysis [J].

Yu, Yuan-Hui ;

Chang, Chin-Chen .

IMAGE AND VISION COMPUTING, 2006, 24 (10) :1090-1102

[10]

Design of Cellular Neural Network (CNN) Simulator Based on Matlab for Brain Tumor Detection .2 Abdullah Azian Azamimi,Chize Bu Sze,Zakaria Zulkarnay. Journal of Medical Imaging and Health Informatics . 2012

← 1 →