基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究

被引:4
作者
谢建
何德虎
李良
机构
[1] 第二炮兵工程学院
关键词
观测器; 神经网络; 液压系统; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH137 [液压传动];
学科分类号
080401 ; 080704 ;
摘要
针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法。该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位。相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本。仿真结果证明该方法有效。
引用
收藏
页码:135 / 137
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   液压系统故障诊断方法综述 [J].
范士娟 ;
杨超 .
机床与液压, 2009, 37 (05) :188-192+195
[2]   基于非线性观测器的液压伺服系统故障诊断方法研究 [J].
明廷涛 ;
张永祥 ;
张西勇 ;
李彦龙 .
中国机械工程, 2008, (13) :1527-1530
[3]   基于粗糙集理论的液压泵故障诊断研究 [J].
李庆文 ;
赵建民 ;
张学伐 ;
王献岭 .
流体传动与控制, 2008, (03) :21-23
[4]   青藏铁路接地网设计中的遗传优化神经网络 [J].
付龙海 ;
吴广宁 ;
王颢 ;
李晋 .
高电压技术, 2006, (05) :90-92
[5]   轧机液压伺服系统的双线性模型 [J].
杜京义 ;
赵团民 ;
巍维岗 .
机床与液压, 2005, (07) :106-107+94
[6]  
控制系统故障诊断与容错控制的分析和设计.[M].胡昌华;许化龙著;.国防工业出版社.2000,