BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究

被引：8

作者：

潘涛

机构：

[1] 苏州铁道师范学院物理系

来源：

关键词：

神经网络,活化函数,学习速度,假饱和;

D O I：

10.14182/j.cnki.1001-2443.1998.03.004

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用．

引用

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共 7 条

[1] 强噪声下已知信号的模糊神经网络识别 [J].

潘涛 ;

李鲠颖 .

王铁 ;

陈进 .

[3] 遗传算法及其在训练前向神经网络中的应用 [J].

周春光，张冰，程彦丰，胡成全 .

[4] 神经网络BP算法的一种改进 [J].

吕宏伯，黄铮，张方 .

[5] 步幅试探调整的前向多层网络训练方法 [J].

李艳斌 ;

戚飞虎 .

[6] 关于BP算法的初步研究 [J].

吴新根，葛家理 .

[7]

神经网络信号处理[M]. 电子工业出版社 , 罗发龙, 1993