高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究

被引：39

作者：

苏红军 ^{[1
]}

杜培军 ^{[2
]}

盛业华 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

[2] 中国矿业大学地理信息与遥感科学系

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 02期

关键词：

高光谱; 光谱特征; 特征提取; 地物识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征。最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类。

引用

页码：390 / 394

页数：5

共 10 条

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