基于动态时间归整技术的电站过程故障诊断方法

对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用。为此,提出了一种基于动态时间归整(DTW)技术的故障诊断方法。该方法不依赖过程数学模型,而是基于过程数据分析来进行故障诊断,因而适合在电站生产过程中应用。首先,通过历史数据分析和过程知识,建立故障模式库。然后在故障诊断过程中利用DTW技术将检测样本与故障模式库进行模式匹配。最后根据相似性尺度找出故障模式库中与之最匹配的故障样本,从而得出诊断结果。以电站主汽温控制过程为例对该方法进行了仿真研究。实验结果表明,该方法具有较高的诊断精度,并对电站生产过程的时变特性具有良好的鲁棒性。图2表3参8