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二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李庆武
何春元
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学计算机及信息工程学院
何春元
王珺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河海大学计算机及信息工程学院
王珺
机构
:
[1]
河海大学计算机及信息工程学院
[2]
河海大学数理部
来源
:
河南师范大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 02期
关键词
:
小波分析;
显维图像;
去噪;
分割;
D O I
:
10.16366/j.cnki.1000-2367.2005.02.012
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
摘要
:
阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.
引用
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页码:44 / 46+64 +64
页数:4
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共 2 条
[1]
小波分析及其在数字图像处理中的应用
赵登峰
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机构:
吉林大学机械科学与工程学院
赵登峰
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机构:
许纯新
王国强
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机构:
吉林大学机械科学与工程学院
王国强
[J].
同济大学学报(自然科学版),
2001,
(09)
: 1054
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[2]
实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社 , 秦前清, 1994
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