基于证据理论与粗糙集集成推理策略的内燃机故障诊断

被引：14

作者：

宋立军

胡政

杨拥民

蔡畅

机构：

[1] 国防科技大学机电工程研究所

来源：

内燃机学报 | 2007年 / 01期

关键词：

证据理论; 粗糙集; 故障诊断;

D O I：

10.16236/j.cnki.nrjxb.2007.01.015

中图分类号：

TK407 [运行与维修];

学科分类号：

摘要：

证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但其依赖专家知识提供证据,并要求各证据体相互独立,致使实际应用困难。针对此问题,提出了证据理论与粗糙集(Rough Sets)集成的方案:基于系统聚类的方法对特征数据离散化;基于变精度粗糙集条件熵的方法对决策表约简;约简后各条件属性作为证据并计算基本可信度分配;利用证据理论组合规则对各证据进行合成及决策。柴油机的实际诊断结果验证了将证据理论与粗糙集相结合进行故障诊断的良好效果。

引用

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页数：6

共 9 条

[1] 基于证据理论的内燃机活塞缸套活塞环组件磨损状态识别 [J].