基于拟合物候参数的植被遥感决策树分类

被引：29

作者：

康峻 ^{[1
,2
]}

侯学会 ^{[1
]}

牛铮 ^{[1
]}

高帅 ^{[1
]}

贾坤 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院大学资源与环境学院

[3] 北京师范大学全球变化与地球科学研究院

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 09期

关键词：

遥感; 植被; 分类; 决策树; 物候; 时间序列; MODIS; 双Logistic函数拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状,该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区,基于2012年根河土地覆盖数据,采用双Logistic函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI数据进行植被物候参数的分析与提取,并依据物候参数特征构建决策树对试验区土地覆盖进行分类。研究表明,不同植被的物候有较明显的特征,森林、草原与作物的生长季开始时间依次滞后,作物的生长季最短,森林与草原生长季基本持平;利用植被物候特征参数进行决策树分类,作物和森林2种植被类型取得较好分类效果,分类的总体精度达到73.67%,优于该区域MODIS土地覆盖产品的总体精度(66.08%)。该研究可为呼伦贝尔地区生态环境评价和农、牧、林业生产活动提供一定的参考。

引用

页码：148 / 156

页数：9

共 20 条

[1] 植被物候遥感监测研究进展 [J].