基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究

被引：85

作者：

刘云焘

吴冲

王敏

乔木

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨工业大学管理学院,西安交通大学会计学院,中国工商银行黑龙江省分行黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,陕西西安,黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

信用风险; 支持向量机; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.33 [商业银行];

学科分类号：

020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。

引用

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