用于多传感器最优融合的优化节点样条数据平滑方法

被引：4

作者：

郭徽东

章新华

机构：

[1] 海军大连舰艇学院

来源：

关键词：

信息处理技术; 数据融合; 样条函数; 平滑; 节点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

对多个精度不同的传感器观测数据采用了加权平均法 ,给出了观测数据的最优融合方法 ;在此基础上 ,利用优化理论和最小二乘准则 ,对高机动目标的运动轨迹实现了B样条函数逼近 ,使逼近过程适应目标的运动规律 ,仿真计算结果表明其明显地优于微分平滑和等距节点平滑

引用

页码：385 / 388

页数：4

共 5 条

[1] 基于最优节点样条逼近的观测数据平滑方法 [J].

郭军海 .

[2] 多传感器数据融合时权的最优分配原则 [J].

凌林本 ;

李滋刚 ;

陈超英 ;

谷云彪 ;

李传学 .

[3]

数值逼近与常微分方程数值解.[M].程正兴;李水根著;.西安交通大学出版社.2000,

[4]

弹道跟踪数据的校准与评估.[M].王正明等著;.国防科技大学出版社.1999,

[5]

样条函数方法.[M].李岳生;齐东旭著.科学出版社.1979,