基于OSV模型的迭代规则化医学图像去噪方法

被引：1

作者：

陈冠楠 ^{[1
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陈荣 ^{[1
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林居强 ^{[1
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黄祖芳 ^{[1
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冯尚源 ^{[1
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李永增 ^{[1
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杨坤涛 ^{[2
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机构：

[1] 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室

[2] 华中科技大学光电子科学与工程学院

来源：

中国激光 | 2009年 / 36卷 / 10期

关键词：

图像处理; 医学图像去噪; OSV模型; 迭代规则化; 纹理和细节;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。

引用

页码：2548 / 2551

页数：4

共 8 条

[1] 光学相干层析成像中散斑噪声减小算法 [J].