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基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李杰星
章云
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机构:
广东工业大学自动化研究所
章云
论文数:
引用数:
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机构:
符曦
机构
:
[1]
广东工业大学自动化研究所
来源
:
给水排水
|
1999年
/ 03期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
模糊神经网络,最近邻聚类算法,供水系统,负荷预测;
D O I
:
10.13789/j.cnki.wwe1964.1999.03.006
中图分类号
:
TP18,TU991.31 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点,引入了模糊逻辑系统(FLS)和人工神经网络(ANN),将一种改进的最近邻聚类算法,用于城市水负荷预测,对短期、中长期水负荷的预测实验表明,该方法结构简单,精度高。
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页数:5
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