基于模糊神经网络的城市供水系统负荷预测

被引:16
作者
李杰星
章云
符曦
机构
[1] 广东工业大学自动化研究所
基金
广东省自然科学基金;
关键词
模糊神经网络,最近邻聚类算法,供水系统,负荷预测;
D O I
10.13789/j.cnki.wwe1964.1999.03.006
中图分类号
TP18,TU991.31 [];
学科分类号
摘要
针对城市供水系统的复杂性、非线性、时变化性与多因素影响的特点,引入了模糊逻辑系统(FLS)和人工神经网络(ANN),将一种改进的最近邻聚类算法,用于城市水负荷预测,对短期、中长期水负荷的预测实验表明,该方法结构简单,精度高。
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