多源遥感数据反演土壤水分方法

被引：44

作者：

张友静 ^{[1
]}

王军战 ^{[2
]}

鲍艳松 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[3] 南京信息工程大学大气物理学院

来源：

水科学进展 | 2010年 / 21卷 / 02期

关键词：

土壤含水量; 多源遥感数据; 水云模型; ASAR; 多尺度;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2010.02.020

中图分类号：

S152.7 [土壤水分]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

0903 ; 090301 ; 1404 ;

摘要：

基于ASAR-APP影像数据和光学影像数据,根据水云模型研究了小麦覆盖下地表土壤含水量的反演方法。利用TM和MODIS影像构建的植被生物、物理参数与实测小麦含水量进行回归分析,发现TM影像提取的归一化水分指数(NDWI)反演精度较好,相关系数达到0.87。根据这一关系,结合水云模型并联立裸露地表土壤湿度反演模型,建立了基于多源遥感数据的土壤含水量反演模型和参数统一求解方案。反演结果表明:该方案可得到理想的土壤水分反演精度,并可控制参数估计的误差。反演土壤含水量和准同步实测数据的相关系数为0.9,均方根误差为3.83%。在此基础上,分析了模型参数的敏感性,并制作了研究区土壤缺水量分布图。

引用

页码：222 / 228

页数：7

共 8 条

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