压缩感知理论及其电能质量应用与展望

被引：19

作者：

朱云芳 ^{[1
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戴朝华 ^{[1
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陈维荣 ^{[1
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何正友 ^{[1
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机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 01期

关键词：

电能质量扰动信号; 稀疏分解; 压缩感知; 综述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

080802 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

压缩感知理论是信号采样与处理领域的热点和前沿,在电能质量检测中具有很好的应用前景。为此,对压缩感知理论及其电能质量应用与展望进行综述。阐述了现有电能质量扰动信号采样和分析方法的不足,介绍了稀疏分解与压缩感知的基本概念和发展现状,重点介绍了压缩感知理论的3个基础关键问题:稀疏表示、非相关观测和非线性优化重构;同时,着重介绍了时频原子稀疏分解和压缩感知理论在电力系统电能质量扰动信号中的应用现状。最后,给出了电能质量扰动信号稀疏分解和压缩感知理论的下一步研究展望。

引用

页码：80 / 85

页数：6

共 28 条

[1] 一种电能质量扰动监测与识别新方法 [J].