共 7 条
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基于MP的信号稀疏分解算法研究.[D].邵君.西南交通大学.2006, 04
[7]
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
一种改进选择算子的遗传匹配追踪算法
被引：5
作者：
李亚文
于凤芹
机构：
[1] 江南大学通信与控制工程学院
来源：
关键词：
遗传算法;
匹配追踪;
选择算子;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.2011.02.021
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
遗传匹配追踪(Genetic matching pursuit,GMP)算法可提高寻找最佳原子速度,但选择算子降低了群体多样性,使算法易产生过早熟现象。为了在不影响收敛性的基础上提高多样性并使算法速度进一步提高,提出了将比例选择、最优保存策略、排序选择相结合的选择算子。所提算法分解人工合成信号和语音实际信号的时间相对于已有文献的GMP所用时间分别缩短了39.67%,7.36%,7.58%。仿真结果表明:这种改进选择算子的遗传匹配算法在残差能量和搜索时间两方面的改进是有效的。
引用
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页数：4
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