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遗传算法降低匹配追踪算法计算量的研究
被引:11
作者
:
高强
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机构:
西安交通大学机械工程学院
高强
张发启
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机构:
西安交通大学机械工程学院
张发启
孙德明
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西安交通大学机械工程学院
孙德明
何正嘉
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机构:
西安交通大学机械工程学院
何正嘉
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院
[2]
西安交通大学机械工程学院 西安
[3]
西安
来源
:
振动、测试与诊断
|
2003年
/ 03期
关键词
:
匹配追踪算法;
遗传算法;
时频分析;
信号处理;
D O I
:
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2003.03.003
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上 ,分析和总结了它们的优缺点 ,并将两种算法有机地结合起来 ,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数 ,而且能大幅降低算法计算量 ,提高计算效率 ,克服了匹配追踪算法由于计算量太大而不能广泛应用的缺点 ,具有工程实用价值和一定的理论应用价值。
引用
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页码:11 / 13+73-74
页数:5
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共 2 条
[1]
广义自适应小波在内燃机诊断中的应用
[J].
赵纪元
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西安交通大学机械工程学院机自系
赵纪元
;
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机构:
何正嘉
;
孟庆丰
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西安交通大学机械工程学院机自系
孟庆丰
;
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机构:
张小栋
;
卢秉恒
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西安交通大学机械工程学院机自系
卢秉恒
.
振动测试与诊断.,
1997,
(03)
:32
-38
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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[1]
广义自适应小波在内燃机诊断中的应用
[J].
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卢秉恒
.
振动测试与诊断.,
1997,
(03)
:32
-38
[2]
遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,
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