基于粒子群优化的稀疏分解最优匹配原子搜索算法

被引：9

作者：

王春光 ^{[1
]}

刘金江 ^{[2
]}

孙即祥 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

[2] 南阳师范学院计算机系

来源：

国防科技大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

粒子群优化; 稀疏分解; 心电信号; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

信号的稀疏分解能得到信号的稀疏表示形式,便于进一步处理,但其计算非常复杂,是一个NP问题。粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单,易于实现,且搜索效果好。把粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索,能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用,以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率,满足或接近实时性的要求。实验证明,此方法切实可行。

引用

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