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基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
高瑞
论文数:
引用数:
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机构:
徐华楠
胡钢
论文数:
0
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0
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机构:
西北工业大学理学院应用数学系
胡钢
机构
:
[1]
西北工业大学理学院应用数学系
来源
:
科学技术与工程
|
2008年
/ 04期
关键词
:
稀疏分解;
匹配追踪;
过完备原子库;
信号集合划分;
遗传算法(GA);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911 [通信理论];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素。研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。
引用
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页码:914 / 916+920 +920
页数:4
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信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分
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