信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分

被引:17
作者
邵君
尹忠科
王建英
张跃飞
机构
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
信号处理; 稀疏分解; 过完备原子库; 信号集合划分;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。
引用
收藏
页码:68 / 71
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]  
基于匹配跟踪的低位率语音编码研究.[D].张文耀.中国科学院研究生院(软件研究所).2002, 01
[2]   信号在过完备库上分解中原子形成的快速算法 [J].
华泽玺 ;
尹忠科 ;
黄雄华 .
西南交通大学学报, 2005, (03) :402-405
[3]   基于GA和原子特性的信号稀疏分解 [J].
尹忠科 ;
王建英 ;
Pierre Vandergheynst .
铁道学报, 2005, (03) :58-61
[4]   基于原子库结构特性的信号稀疏分解 [J].
尹忠科 ;
王建英 ;
邵君 .
西南交通大学学报, 2005, (02) :173-178
[5]   一种新的图像稀疏分解快速算法 [J].
尹忠科 ;
王建英 ;
Pierre Vandergheynst .
计算机应用, 2004, (10) :92-93+96
[6]   在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解 [J].
尹忠科 ;
王建英 ;
Pierre Vandergheynst .
电讯技术, 2004, (03) :12-15
[7]   稀疏分解的加权迭代方法及其初步应用 [J].
傅霆 ;
尧德中 .
电子学报, 2004, (04) :567-570
[8]   时频分析:回溯与前瞻 [J].
邹红星 ;
周小波 ;
李衍达 .
电子学报, 2000, (09) :78-84
[9]  
信号理论.[M].向敬成;刘醒凡编著;.成都电讯工程学院出版社.1988,