基于形态学成分分析的指纹分离

被引：7

作者：

耿瑞敏 ^{[1
]}

练秋生 ^{[1
]}

孙马秋 ^{[2
]}

机构：

[1] 燕山大学信息科学与工程学院

[2] 天津大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 16期

关键词：

形态学成分分析; harris-like; 指纹分离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对指纹图像的特点,对形态学成分分析进行改造,将其与角点检测器相结合,提出了一种指纹分离算法。算法基于基追踪去噪算法,首先对重叠指纹图像或者指纹与背景纹理重叠的图像采用两个相同的纹理词典进行稀疏表示,对稀疏系数软门限收缩之后进行反变换得到两幅纹理图像,然后使用梯度下降法最小化分离出来的两幅纹理图像的harris-like算子,使得两幅图像的角点均最少,再对其中一幅图像进行全方差调整,从而达到分离的目的。实验结果表明此方法能够实现指纹分离。

引用

页码：188 / 190

页数：3

共 4 条

[1] 基于分区模板的重叠指纹分离方法 [J].