基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别

被引：10

作者：

杨恢先

贺迪龙

刘凡

刘阳

刘昭

机构：

[1] 湘潭大学物理与光电工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2017年 / 29卷 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 单样本; 双向梯度; 中心对称局部二值模式; 直方图相交;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.

引用

页码：130 / 136

页数：7

共 8 条

[1] 基于中心对称梯度幅值相位模式的单样本人脸识别 [J].