水文预测中的神经网络模型实用对比分析

被引：4

作者：

董曼玲

黄飞

秦丕梓

机构：

[1] 山东农业大学土木水利学院

[2] 临沂市水利工程公司

来源：

关键词：

BP网络; L-M算法; 径向基函数算法(RBF);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文尝试用BP网络、L -M网络和RBF网络进行水文预测 ,并将这三种网络的计算结果进行了比较分析。结果表明 ,L -M网和RBF网络对水文预测比BP网络更准确 ,收敛速度更快。本文的研究为使用者选择合适的高性能的网络结构提供了参考。

引用

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