基于经验模式分解和互信息的多模态图像配准

被引：8

作者：

苑津莎 ^{[1
]}

赵振兵 ^{[1
]}

高强 ^{[1
]}

丁杰 ^{[2
]}

刘蒙 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 北京邮电大学信息与通信工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 10期

关键词：

经验模式分解; 剩余图像; 互信息; 图像配准; 多模态图像;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.10.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于互信息的配准方法是目前多模态图像配准研究中的热点。提出了一种基于经验模式分解后剩余图像和互信息的多模态图像配准方法。首先通过理论分析得出通过求解剩余图像之间的变换参数即可获得原始图像之间的变换参数,从而论证了二维经验模式分解(BEMD)应用于多模态图像配准的可行性,然后给出了图像配准方法的实现步骤。典型多模态图像配准实验结果表明此方法与传统互信息法和基于小波分解结合互信息的方法相比,旋转角度估计误差可以降低1个数量级,缩放参数的估计误差也有很大降低。表明该方法获得了更高的配准精度。

引用

页码：2076 / 2081

页数：6

共 8 条

[1] 基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法 [J].