基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法

被引：55

作者：

彭宇文 ^{[1
]}

刘克文 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南师范大学商学院

[2] 中国电力科学研究院

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 34期

关键词：

配电网理论线损; 核心向量机; 量子遗传算法; 开集测试; 回归分析;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.34.011

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。

引用

页码：120 / 126

页数：7

共 11 条

[1] IGA优化的神经网络计算配电网理论线损 [J].