文本分类中一种改进的特征选择方法

被引：8

作者：

刘海峰 ^{[1
]}

王元元 ^{[1
]}

张学仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军理工大学指挥自动化学院

[2] 解放军理工大学理学院

来源：

情报科学 | 2007年 / 10期

关键词：

信息增益; 互信息; 信息比值; 特征选择; 文本分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

本文提出了一种改进的基于互信息的特征选择方法,与改进的TF-IDF权值公式相结合对文本特征进行选择,提高了特征项信息利用效率。试验表明,该算法提高了文本分类正确率。

引用

页码：1534 / 1537

页数：4

共 11 条

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