基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

被引：16

作者：

伍昌鸿

马晓茜

廖艳芬

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

燃烧科学与技术 | 2006年 / 02期

关键词：

模糊神经网络; 锅炉; 结渣; 预测; 改进误差反向传播算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK229.6 [燃煤锅炉];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．

引用

页码：175 / 179

页数：5

共 7 条

[1] 燃煤锅炉结渣倾向性模糊预测分析 [J].