基于邻近图的点群层次聚类方法的研究

被引：29

作者：

郭庆胜 ^{[1
]}

郑春燕 ^{[1
]}

胡华科 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 嘉应学院地理系

来源：

测绘学报 | 2008年 / 02期

关键词：

空间聚类; 邻近图; 点群; 适应性约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

空间聚类是点状空间目标群在地图综合中必须解决的问题。分析点群的几种常用邻近图的特征及其层次关系,并基于原始的点集合生成的DT构建相应的GG,UG,MST和NNG,然后在所选择的密度适应性约束、距离适应性约束和偏差适应性约束这三种条件下,利用所生成的邻近图进行了点群的层次聚类。研究并改进现有的点状空间目标群的无监督层次聚类方法,并通过实例验证该算法的可行性。

引用

页码：256 / 261

页数：6

共 5 条

[1] 应用空间聚类进行点数据分布研究 [J].